Innovación · 19 Sep

Los primeros trenes impulsados por hidrógeno están abiertos para negocio. Las locomotoras ahora están operando en un camino de 62 millas en Alemania. Creado por la compañía francesa Alstom, los dos trenes operan en un tramo de vía utilizado anteriormente por vehículos con motor diesel. Los motores de hidrógeno pueden alcanzar una velocidad máxima de 140 km/h (87 mph) y los trenes tienen un alcance de aproximadamente 600 millas, lo que significa que pueden hacer unos nueve viajes en un solo tanque. Los vehículos funcionan con pilas de combustible que combinan hidrógeno y oxígeno para producir electricidad. La energía extra se almacena a bordo en baterías para su uso posterior. Si bien los trenes son más caros, son más económicos y podrían ayudar a minimizar las emisiones nocivas: solo bombean vapor y agua. Alstom planea ofrecer a Alemania otros 14 trenes de hidrógeno para el 2021, y Francia planea estrenar el primero para el 2022 Ver más

Los camiones sin conductor tienen un futuro brillante en Florida. El estado alberga dos de las cinco mejores rutas para camiones autónomos en los EE.UU., según un nuevo reporte. Mientras que los camiones que se conducen por sí mismos no hacen muchas entregas por el momento, la tecnología está mejorando y podría tener un gran impacto en el trabajo de los camioneros. El reporte publicado ayer encontró que la sección de la I-5 que va desde la frontera canadiense hasta el norte de California es el mejor lugar en los EE.UU. para desplegar camiones autónomos. La segunda y tercera rutas principales se encuentran a lo largo de las principales autopistas de Florida. El estado, que ha creado regulaciones diseñadas para fomentar el desarrollo de camiones con control automático, ha sido un centro de pruebas de camiones autónomos. Ser el mejor no significa que estas rutas sean las más elegantes y modernas. Por el contrario, en algunos casos, ya que el estudio buscó rutas que tuvieran el mayor potencial de retorno comercial y mejoras de seguridad. La ruta I-5, por ejemplo, obtuvo una puntuación alta debido a su gran cantidad de accidentes y congestión, así como a su longitud Ver más

Robotaxis se cargan ellos mismos. Robotaxis que se dirigen a una plataforma de carga en la calle, se llenan de combustible y luego siguen su camino. ¿Suena futurista? Podría ser una realidad en dos años gracias a una forma de carga inalámbrica llamada resonancia magnética. Esta es básicamente la misma tecnología que se utiliza para cargar teléfonos celulares de manera inalámbrica, pero solo se amplía a los automóviles. Una pega: tiene que estar integrada en el automóvil desde el principio. No puede ser retroadaptado. Un día, los autos autónomos usarán electricidad en lugar de combustibles fósiles y se alquilarán en lugar de ser de propiedad privada. Pero incluso el mejor robotaxis no podrá enchufar sus propios cables. Ahí es donde entra la carga inalámbrica, ya que ahorra la necesidad de intervención humana. Probablemente, la carga inalámbrica de WiTricity se utilizará inicialmente en China, según el gerente general, Alex Gruzen. Sus sistemas cuestan entre USD$1,000 y USD$1,500 cada uno y se destinarán principalmente a dueños de propiedades y gobiernos locales Ver más

El vice premier de China, Liu He, instó a los expertos en inteligencia artificial a unirse en una “aldea global” en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial en Shanghai. Los ejecutivos de Google, Baidu, Tencent y Alibaba asistieron al evento apoyando un enfoque internacional para la investigación en IA. El presidente de China, Xi Jinping, emitió un comunicado en la conferencia en el que dijo que el país está dispuesto a compartir el conocimiento tecnológico con otros países; este llamado a la colaboración es una desviación del plan del Consejo de Estado del año pasado para dominar la industria de IA Ver más

Investigadores del CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory – Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial) del MIT desarrollaron un sistema de IA que aprende cómo los objetos cambian con el tiempo. Llamado Red de Relaciones Temporales (TRN – Temporal Relation Network), el sistema fue entrenado en tres bases de datos de imágenes de video. La red neuronal convolucional selecciona cuadros clave para comprender la relación temporal entre ellos. Baidu y Google han desarrollado sistemas de IA similares, pero el proyecto de MIT superó a los modelos existentes. La investigación se presentará en la Conferencia Europea de Visión por Computadora de esta semana Ver más

El aprendizaje automático se utiliza para explicar el comportamiento cuántico de un tipo de superconductor. Los físicos están estudiando cupratos, sándwiches de óxido de cobre que se vuelven superconductores a temperaturas de hasta -140 ºC, más cerca de la temperatura ambiente que la mayoría de los superconductores. Los cupratos entran en un estado caótico llamado “pseudogap” antes de que se vuelvan superconductores, y los físicos utilizan redes neuronales para identificar un patrón en los electrones que corresponde a una teoría sobre el comportamiento cuántico. La investigación se publica en el repositorio en línea arXiv Ver más

DeepMind de Google ayudó a la compañía a desarrollar sistemas de IA para su sistema operativo Android Pie. DeepMind creó la batería adaptable y el brillo adaptable para mejorar la duración de la batería. Adaptive Battery detiene las aplicaciones que no se utilizan al activar la CPU y reduce la transferencia de datos mediante Wi-Fi. Una red neuronal convolucional se utiliza para determinar qué aplicaciones tienen más o menos probabilidades de ser utilizadas y restringe las aplicaciones que se usan con menos frecuencia para ahorrar energía Ver más

Snips AIR es una plataforma de voz de IA que utiliza tecnología blockchain para mantener la privacidad de los datos de los usuarios. Los asistentes de IA Siri, Alexa y Google Assistant registran los datos del usuario y lo envían a la nube para su procesamiento. Snips procesa los datos en el dispositivo y los usuarios son recompensados con tokens para donar sus datos cifrados al sistema para entrenar sus algoritmos. Según la Universidad de Washington, hay cientos de millones de dispositivos de hogares inteligentes en los EE.UU. y ese número se duplicará para 2021 Ver más

Kay Firth-Butterfield, director de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el Foro Económico Mundial (WEF – World Economic Forum), dijo que la industria de la IA necesita abordar los problemas éticos y el sesgo en los algoritmos. Hablando en la Reunión Anual de los Nuevos Campeones del WEF realizándose en China, Firth-Butterfield dijo que para arreglar el sesgo necesitamos hacer que la industria de IA sea “mucho más diversa en Occidente” Ver más

La startup canadiense DarwinAI usa IA para construir sistemas de inteligencia artificial optimizados y transparentes. En lugar de utilizar un GAN (Generative Adversarial Network – red de adversarios generativos), Darwin utiliza el aprendizaje automatizado ya que una red neuronal está siendo entrenada y probada para generar una red neuronal más pequeña que puede inferir más rápidamente. La mayoría de las redes neuronales se perfeccionan a partir de redes de referencia y se entrena para realizar tareas estrechas para las cuales las redes originales no estaban destinadas Ver más

La nueva plataforma IA de McCarthyFinch automatizará tareas en el campo legal. La startup con sede en Nueva Zelanda utiliza inteligencia artificial y aprendizaje profundo para ayudar a la plataforma a realizar tareas complejas, incluida la revisión y el análisis de contratos, las estadísticas de liquidación utilizando liquidaciones comparables en los EE.UU. y las perspectivas sobre la negociación en fusiones y adquisiciones y los puntos de la transacción. Los clientes de la compañía incluyen Accenture y Deloitte Ver más

Científicos del Georgia Institute of Technology han desarrollado un algoritmo de aprendizaje automatizado que puede crear sus propios videojuegos. El sistema se entrenó en secuencias de los títulos clásicos Super Mario Bros., Kirby Adventure y Mega Man para conocer las características principales de los juegos. Los juegos generados por el algoritmo tienen gráficos simples y se pueden ver en línea Ver más

La compañía de ciencias biológicas de Alphabet, Verily, se está asociando con la Agencia Nacional del Medio Ambiente de Singapur para suprimir las poblaciones de mosquitos, que son responsables de la propagación de enfermedades como el dengue, la fiebre amarilla y el virus Zika. Verily usa un sistema de clasificación por sexo de IA para los insectos, que les permite liberar mosquitos machos estériles y controlar la proliferación de los mosquitos como parte del Project Debug. Se utilizó un proyecto similar de IA para controlar las poblaciones de moscas tsetse Ver más

Un nuevo sistema de inteligencia artificial entrenado en música exitosa existente genera nuevas composiciones de canciones. El sistema se llama Amadeus Code y fue creado por los experimentados productores de música Jun Inoue, Gyo Kitagawa y Taishi Fukuyama. Los creadores están abriendo su conjunto de datos de Harmony Library a otros desarrolladores. Amadeus Code se utiliza para alimentar una aplicación de asistente de composición de AI que produce “bocetos de canciones” únicos, melodías que los músicos pueden acompañar, agregar o desarrollar en canciones completas Ver más

Investigadores de la Universidad de Nueva York están probando un sistema de IA que puede identificar el tipo de cáncer de pulmón al analizar imágenes de tumores. Los científicos reciclaron la detección de objetos de código abierto de Google CNN (red neuronal convolucional) Inception v3 para que pueda reconocer ciertas formas de cáncer de pulmón. El sistema fue capaz de distinguir entre los dos tipos más comunes de cáncer de pulmón, adenocarcinoma y carcinoma de células escamosas, y también para predecir seis de las diez mutaciones genéticas más comunes que causan adenocarcinoma. La investigación fue publicada en Nature Ver más

Científicos de MIT han desarrollado un sistema que puede identificar objetos dentro de una imagen usando una descripción hablada. El modelo es diferente de los sistemas de reconocimiento de voz existentes porque no requiere conjuntos de entrenamiento anotados; aprende palabras de clips de voz y puede asociarlas con objetos en imágenes. Los investigadores usaron pares de leyendas de imágenes para entrenar la parte de reconocimiento de imágenes del sistema. El modelo demuestra que la inferencia automática entre las alineaciones de audio y visuales es posible, y los investigadores llaman a la asociación de aprendizaje automático entre los subtítulos hablados y los píxeles de la imagen un “mapa de correspondencia” Ver más

Facebook está utilizando el aprendizaje automatizado para mejorar el rendimiento de sus servidores web. Los investigadores de la compañía utilizaron una técnica de IA llamada optimización bayesiana para diseñar rondas de pruebas A/B basadas en resultados anteriores. Las pruebas A/B se utilizan para ajustar los parámetros de los servidores que impulsan la infraestructura de Facebook. Los investigadores de Facebook Benjamin Letham, Brian Karrer, Guilherme Ottoni y Eytan Bakshy presentaron su trabajo en la revista Bayesian Analysis Ver más


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